Call for Speakers · FWDC 2026

Vous avez une histoire à raconter ?

Nous cherchons des talks grounded dans l'expérience réelle. Partagez ce que vous avez construit, ce qui a cassé, ce que vous avez mesuré, et ce que vous feriez différemment. Les talks sont organisés en 4 thèmes, 15 catégories.

25 min
Talk

Un retour d'expérience complet avec contexte, mise en oeuvre et enseignements.

10 min
Lightning

Un insight précis, une leçon apprise, un anti-pattern découvert.

45 min
Workshop

Session pratique en petit groupe. Les participants repartent avec quelque chose de concret.

Candidatures ouvertes · jusqu'au 30 juin 2026

Soumettez votre proposition via Conference Hall. Choisissez le thème qui correspond le mieux à votre story.

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Les 4 thèmes de l'édition 2026

Voir le détail de chaque thème et de ses 15 catégories →

Thème 01

Data Foundations for Humans & AI

Les plateformes data servent désormais deux types de consommateurs : humains et machines. Ce thème couvre le travail fondamental qui rend la donnée consommable, fiable et accessible pour les deux.

AI-Ready DataData Quality & Trust in the Agentic EraData Platform EvolutionCost-Aware Data Engineering
Pour · Data Engineers, Analytics Engineers, Data Architects, AI Engineers
Thème 02

Agentic Systems Engineering

Les modèles ne sont plus la partie difficile. C'est l'engineering autour d'eux, contexte, mémoire, évaluation, orchestration, sécurité et coût, qui détermine si un système IA réussit ou échoue en production.

Evals & ObservabilityContext & Memory EngineeringAgentic Architectures & OrchestrationSecurity, Sovereignty & Cost Control
Pour · AI Engineers, ML Engineers, Software Engineers, Tech Leads
Thème 03

Engineering Shifts

L'IA transforme le travail d'engineering lui-même. Peu importe ce que vous construisez, votre pratique change. Ce thème donne à chaque discipline sa propre scène.

The Agentic SDLCAI-Augmented Data EngineeringAgentic AnalyticsAI Product Engineering
Pour · Software Engineers, Data Engineers, Analytics Engineers, Product Engineers
Thème 04

Leading the AI Shift

La plupart des transformations Data & IA buttent sur des questions organisationnelles : pilotage, responsabilité, modèle opérationnel. Ce thème est pour les leaders qui les traversent, chiffres à l'appui.

AI Enablement at ScaleGovernance & AccountabilityData & AI Operating Models
Pour · CDO, CAIO, Head of Data, Engineering Managers, Leaders Data & IA

Ce qui fait un bon talk Forward

  • Vécu. Vous l'avez construit, exploité ou réparé. Les histoires de terrain battent les panoramas sectoriels.
  • Des chiffres. Coûts, latences, taux d'adoption, incidents. Les vrais chiffres rendent les talks mémorables.
  • Honnêteté. Ce qui a échoué enseigne plus que ce qui a marché. Les post-mortems sont bienvenus dans chaque catégorie.
  • Profondeur. Notre audience est composée de praticiens. Partez du principe qu'ils connaissent les bases : allez plus loin.
  • Pas de pitch produit. Les vendeurs sont bienvenus comme speakers s'ils défendent une thèse architecturale ou partagent de vraies leçons terrain. Une démo de votre page tarifs n'est pas un talk.
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