Powering User-Facing Analytics at Scale: How AB Tasty Serves Thousands of Experiments Daily

AB Tasty est votre partenaire en optimisation d'expérience web. Bien que nous soyons largement reconnus pour les tests A/B, notre plateforme supporte une suite plus large de capacités incluant l'expérimentation de fonctionnalités, la personnalisation, les moteurs de recommandation, et plus. Alors que nous faisons évoluer notre offre pour servir des milliers de clients, l'un des composants les plus critiques est l'analytique. Nos utilisateurs comptent sur des insights rapides et fiables pour prendre des décisions produit, et nous supportons cela à travers plusieurs interfaces analytiques : Data Explorer (BI en libre-service sur un ensemble présélectionné de dimensions/métriques), Pages de Reporting, et Tableau de Bord Global. En coulisses, cela implique de générer des centaines de milliers de rapports par jour, chacun impliquant potentiellement : des téraoctets de données brutes, du découpage et dicing personnalisé à travers des dizaines de dimensions, des définitions d'objectifs sur mesure par expérience, des attentes de temps de réponse en secondes. Dans cette présentation, nous introduirons les composants clés de la plateforme data d'AB Tasty, puis plongerons profondément dans comment nous utilisons une couche sémantique interne pour alimenter des tableaux de bord en temps réel. Vous apprendrez : pourquoi nous avons construit notre couche sémantique au lieu d'utiliser des solutions prêtes à l'emploi comme Cube, comment nous gérons des cas d'usage spécifiques comme le filtrage de population par utilisateurs ou sessions, quels défis surviennent en servant de l'analytique d'expérimentation hautement personnalisable à grande échelle.