Avez-vous essayé de faire *tout* avec l'IA dans votre travail quotidien ? En tant qu'analyste de données/analytics engineer, je l'ai fait, et je suis (encore) là pour le raconter. Je m'attendais à ce que l'IA hallucine (un peu), en réalité - j'ai halluciné (beaucoup). Je pensais que l'usage deviendrait de plus en plus facile au fur et à mesure, c'était l'inverse. Ma productivité a-t-elle augmenté ? Oui, et j'ai un pourcentage. Rejoignez-moi pour un regard honnête sur mon expérience personnelle avec l'IA, et repartez avec des insights (très) pratiques. Chez BlaBlaCar nous expérimentons avec l'IA à de nombreux niveaux. Cette présentation concerne la productivité personnelle avec l'IA. En tant qu'analyste de données/analytics engineer/data engineer : devriez-vous faire ce que j'ai fait ? Quels sont les pièges en cours de route que vous expérimenteriez ? Comment les éviter ? En tant que manager, comment devrais-je pousser mon équipe à utiliser l'IA, et quel est le coût ? Quels types de matériels de formation devrais-je donner à mon équipe avant ? En tant que leader IA, comment l'adoption se passe-t-elle et se ressent-elle au niveau du contributeur individuel ? Quels indices cela me donne-t-il pour façonner la stratégie d'adoption de l'IA ? La présentation ne fournira pas toutes les réponses à ces questions, mais servira de fondation pour le faire. Je parlerai de ce que j'ai fait, comment cela a évolué dans le temps (et évolue encore au moment où j'écris ceci). Je documente tout : les erreurs que j'ai commencé à faire, le temps économisé (30% de gain de performance dans les 2 premiers mois) et ce que je fais avec ce temps, l'effet mental que cela a sur moi et mes conseils pour le gérer... l'expérience n'est pas terminée !