Les data products visent à rendre les données facilement accessibles et réutilisables par leurs consommateurs. Pour cette raison, le data modeling n'est pas un simple détail d'implémentation, mais un aspect central du product design.Bien que le schema-on-read ait déprioritisé la modélisation ces dernières années, l'essor des architectures data product–centric et des AI Agents la remet au centre de l'attention. Les techniques établies comme le dimensional modeling, le data vault, et l'unified star schema offrent des fondations utiles, mais la plupart ont été conçues pour des systèmes centralisés.

Dans cette présentation, nous explorerons comment adapter ces techniques aux architectures distribuées et modulaires pour créer des data products AI-ready qui sont faciles à utiliser, réutiliser et composer

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