À l'ère de l'IA, les équipes data sont sous pression pour scaler rapidement, gouverner étroitement, et intégrer à travers une pile d'outils en expansion constante — souvent avec des ressources d'ingénierie limitées. Tangram OS introduit un nouveau type de Système d'Exploitation de Données : un plan de contrôle unifié qui rassemble les écosystèmes d'infrastructure, de données et d'applications — tout en réduisant drastiquement la surcharge opérationnelle. Cette présentation introduit le concept d'un Data OS — une abstraction native de plateforme pour gérer et intégrer les systèmes de données modernes à travers les clouds. Je montrerai comment Tangram OS permet aux équipes de : fédérer les requêtes SQL sur les backends de calcul SQL en utilisant un endpoint compatible avec le protocole Postgres, adopter des formats de table ouverts comme Apache Iceberg, Delta Lake et DuckLake, gérer un catalogue universel pour tout, des assets de jeux de données aux ressources gérées par les Apps, appliquer les politiques IAM et de gouvernance à grande échelle pour les utilisateurs, Apps et agents IA, construire des produits de données composables et des workflows opérationnels — tout dans un système. L'architecture couvre le Catalogue Universel, l'abstraction calcul/stockage, et le service IAM avec une démo live de déploiement d'apps, requête de systèmes fédérés, et réduction du bloat d'outils.