Avant que les formats de tables ouverts ne deviennent populaires, les entreprises technologiques européennes avaient deux options pour mettre en œuvre la conformité au RGPD sur leurs données : déplacer toutes les données vers l'entrepôt pour en supprimer certaines si nécessaire ou mettre en place une politique de conservation des données dans le data lake en utilisant le cycle de vie pour supprimer toutes les données après un certain délai.

Dans cette présentation, je vais introduire l'architecture Lakehouse et expliquer comment concevoir et mettre en œuvre un Lakehouse Iceberg pour vos données afin de réduire les coûts et d'augmenter le débit tout en maintenant la conformité au RGPD