Un Feature Store est un composant central du Machine Learning à grande échelle pour les organisations matures, offrant une efficacité opérationnelle accrue, une cohérence et une évolutivité.

De plus en plus d'organisations atteignent un niveau de maturité plus élevé en ce qui concerne le ML en production. Nous avons discuté de ce sujet avec de nombreuses organisations et observé une tendance : beaucoup se demandent comment un Feature Store pourrait les aider à surmonter des défis critiques.

Cette présentation vise à améliorer la compréhension des Feature Stores en offrant une vue d'ensemble de leur anatomie, de leurs principaux avantages et pièges, de leur fonctionnement interne, et des différentes architectures possibles. En plus du contenu théorique, des exemples pratiques d'applications réelles seront donnés au fil de la présentation.