De nombreuses solutions Text-to-SQL récentes prétendent remplacer les Data Engineers, mais elles aboutissent souvent à des résultats non fiables avec des requêtes inexactes sur des Datasets complexes. En réalité, la Data Engineering reste essentielle : les pipelines, la transformation et la modélisation des données doivent être en place pour que l’IA fonctionne efficacement. Les LLM, formés principalement au langage, peuvent aider à interpréter les requêtes, mais des systèmes déterministes sont nécessaires pour les convertir en SQL à l'aide de modèles de données bien définis construits par les Data Engineers. Cet talk explorera pourquoi lla data Engineering reste essentielle à la réussite des mises en œuvre de l’IA.