Quand le travail se fragmente entre humains et IA : le défi de la continuité

Nous n'avons jamais eu autant de contexte à disposition, et pourtant il devient de plus en plus difficile de savoir où nous en sommes.

À mesure que les LLM s'installent dans notre travail, nos réflexions se fragmentent entre conversations, outils et modèles. Le phénomène s'intensifie encore avec les agents auxquels nous déléguons parfois une grande partie du travail et même des décisions.

Nous travaillons beaucoup sur la façon de donner du contexte aux modèles mais beaucoup moins sur la façon de préserver la continuité du travail entre humains et IA : ce qui a été décidé, exploré, abandonné, délégué ou reste encore ouvert.

Cette keynote explore ce changement de problème : à mesure que le travail se distribue entre humains, LLM et agents, comment en préserver le fil ?